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Telegram群发软件破解版_​下一个商业时代跃迁的突破口,因果AI到底有什么价值和作用?

admin2022-07-0816

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“大多数我们常见的AI,都是基于大数据标签和关联性对结果进行预测。而‘因果AI’则会挖掘结果背后的因果逻辑。这是二者最大的不同。”零犀科技创始人夏仲璞表示。


近日,认知智能公司零犀科技宣布与集智俱乐部共同推出“因果派”子品牌,让“因果AI”这一技术路线开始被业内关注。


目前在人工智能技术领域,因果AI被喻为是最有可能突破强人工智能的技术,是下一代可信AI。零犀也一直在将因果思维与因果AI作为整体技术底座实现自身的AI商业化。那么,什么是因果AI?因果AI有什么价值和作用?零犀科技在AI商业化这件事上又有怎样的理解?


从2019年开始,零犀把自己从一个技术服务商变成了“销售转化”代理服务商。但在转型的第一年,零犀确实发现,当自己变成技术使用者之后,才完全明白此前的技术不足到底出现在哪里。而从某种程度上,这种不足实际上是囿于,业界对于“人工智能技术如何定义产业问题”还没有找到答案。而零犀科技下一步要做的,应该是基于对业务的深度解构,以结果倒推,从而倒逼技术迭代。

1、发现因果AI


用效果说话,是零犀科技一直以来坚持的理念之一。在转型成为销售代理商之后,零犀科技才深刻意识到,对于客户来说,人工智能要达到的第一效果是成单、促成转化,表现在技术上就是要提升转化率。而彼时,在中国,人工智能、更确切来说是使用比较广泛的深度学习技术,已经在解决复杂问题上出现了瓶颈。


深度学习的不足之处在于,人类只教给了机器思考的潜力,但没有教给机器交流的能力,因此机器并不会表达自己是如何思考,它只会给出结果,这个结果如果只是在类似围棋之类的领域,即使错了也不会引起很大的问题,但在其他很多更复杂的认知智能领域,就显得不够可靠了。


“人类在具体的生产生活领域需要的不仅仅是结果,同样也要整个的思考过程,这样才能保证这个结果是可以信赖和执行的,因此,不会表达自己的思考决策过程,这是深度学习天生只能当章鱼哥,但不能做主角的一个重要原因。


有一个比较形象的例子可以表达深度学习的尴尬:


深度学习只知道“太阳升起”与“公鸡打鸣”具有相关性,但它并不知道此背后并没有必然的因果逻辑。只是人们基于观察,认为“太阳升起”引发了“公鸡”打鸣,或者“公鸡打鸣”引发了“太阳升起”,以这样的经验迁移到“没有公鸡”的村庄或者“没有白天”的村庄就会必然认为这里不用有太阳升起,或者这里不会有公鸡存在。而这些推论显然是存在问题的。


当人工智能技术在后续的发展中具备了因果推理能力后,便可以“知其然,也知其所以然”,那么在预测与决策的准确性上就会有一个质的提升。


转机发生在2019年中,夏仲璞从一位教授那里获得了一本计算机科学家 Judea Pearl (朱迪亚·珀尔 )撰写的《The book of Why》,并且还是英文影印版。这本书后来的2019年7月被中信出版社以中文名《为什么》出版。


即便是排版并不工整的影印版,零犀团队也如获至宝:“这不正是我们一直在寻找的技术吗?”


通过Judea Pearl 的《The book of Why》,夏仲璞找到了研究因果关系并不断回答“为什么”的学科——“因果科学”。


在交叉融合人工智能后,因果科学可以使得人工智能在进行推理、决策等计算时,将现实世界视作变化的世界并在变化中挖掘因果关系,进而找到控制因果关系的方向与控制手段,模拟实现路径与不同效果,最终找出最优路径。


更通俗来讲,也就是通过因果中的干预使机器对用户的理解和探询更为深刻,让“用户理解到用户决策间的关系”更加具备可验证的数学底层的因果性。最终理想效果是,通过影响用户决策,推动成交,并且实现成交利益最大化。这也给人工智能的产业实践带来了更大想象空间。

2、因果AI效果初探


有了科学理论支撑,那么在具体落地的过程中,因果AI的效力具体可以发挥到何种程度?


“利用因果AI对用户的深刻理解,零犀科技当前可以做到以更低的成本挖掘出更多的潜在用户,并且达到更好的转化率,有更好的效果呈现。”夏仲璞表示。


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原来,由于能够得知因果,因果AI的由果索因能力和预测能力,能够针对某个类型的客户,在某个特征的时间,用某个特质能力的服务者,通过某种客户偏好的触达媒介,以某种相关特定的服务策略,用某种精准计算的方案来触达用户,可以达到最高的成交效益。


也就是在此时此刻此情此景下对客户的理解更为深刻,并将对用户需求的理解到用户成交之间进行动态的运营协同,达成最优的效果。


“我们假定有四种用户,有A类用户无论是否施加营销手段都会成单,有B类用户只有施加了合适的营销手段才会成单,有C类用户因为施加了营销手段反而不会成单,还有D类用户无论是否施加营销手段都不会成单。因此我们可以很明显的看出,我们的营销动作对AD两类用户都无法产生影响,而我们最重要的是增强对B类用户的营销效果,并且尽量减少C类用户的流失。”零犀科技CTO曾文佳 进一步解释道。


不过,虽然零犀科技的因果AI的技术路线是以因果理论为底座,但让因果AI有成效地落地,还需要根据实际业务进行研发、并在落地过程中发挥主观能动性。因此,零犀科技对因果AI的运用也加入了自己的理解——即因果AI要与从用户出发的因果思维结合。


零犀科技认为,在真实世界中,客观观察到的用户选择结果,往往是用户综合各种因素(如供给、价格、时间、性格等)妥协之后的结果,只从用户决策反推用户需求并决定用户分类,就如同盲人摸象一样缺少全局信息。


所以,用户理解与刻画的理论需要升维与更新,应该通过对主观需求、用户偏好、决策约束等的挖掘还原,深维了解用户的真实需求。仅靠用户点击动作和用户背景信息来猜测用户需求,就像依靠少数截面来猜测“真实需求”一样是不可尽信的。凭借这样的思考,零犀科技一直在不断完善底层算法,不断增加人工智能对用户需求、用户行为预测的准确性。


3、瞄准转化率,效果才是认知智能的试金石


在服务行业,互联网平台等对用户需求的理解简单化了,仍然停留在上一个时代。用户的需求的推测并不全是相关性的问题,并非靠相关推荐就能全部搞定。拿最简单的情形来说,即使消费者选择了类似的消费方案,也不代表他们下次依然会做出相似的决策,个中因素太多了。


零犀科技对消费者需求的描述有一个非常形象的比喻,他们把用户需求看作一个立体图,把条件约束视为切割角度,用户选择过程就是切割的过程,决策结果则是截面视图。零犀科技认为,虽然人们看到的截面视图是三角形、长方形、梯形等,但被切割前的立体“真身”都是正方体。同样道理,从用户决策反推用户需求并决定用户分类,像盲人摸象一样缺少全局信息,这与从一个切面反推“立体真身”犯了同样的错误。

因此,在零犀科技看来,上个时代对用户理解与刻画的思维理论需要升维和更新。在AI的加持下,通过对主观需求、用户偏好、决策约束等要素的挖掘还原,才能深度了解用户的真实需求。在用户的点击动作、简单的背景信息,与用户的真实需求之间隔着一条巨大的鸿沟,如此猜测用户需求,就像依靠少数截面来猜测“立体真身”一样容易“失真”。


零犀科技在对用户理解和刻画过程中并不仅仅依赖客观物理标签,而是更多通过与用户的开放式交互过程,理解人群需求的“立体真身”,并为这个“立体真身”匹配最优的解决路径。


零犀科技基于因果AI技术,把观测层seeing的数据和决策层doing的数据区分开,并且基于此做出了正确的分析和预测,摸索出一系列可实际运用于业务的用户理解与刻画分析模型,并为整个用户/客户运营提供决策依据,打造出一个“服务即理解,服务即满足”的智能运营场,助力合作企业不断拉长、抬高自身用户/客户生命周期,塑造高质量的精细化发展。


零犀科技基于因果AI,打造了“用户需求探询”系统,致力于提供温暖人心的服务。具体到商业模式层面,零犀科技提供的并非某款产品,而是扮演着“代销售”或“客户代运营”的角色,公司接到的客户销售订单会分发给行业内的销售人员,由销售人员负责具体的沟通动作,这些销售人员扮演着类似于美团骑手的角色。


据了解,在销售人员与客户沟通、挖掘客户需求的过程中,零犀科技不仅对服务内容、服策略等进行量化,同时对“实时意图”“实时情绪”等服务环节中的主观因素进行深维解构理解,最终达成具有“全局观”的最优匹配,从而挖掘用户“隐匿”的真实需求。在服务场景中进行原子级的人机模式重构,达到“此时此刻此情此景”下的最优解,帮助甲方完成成本可控,效果更优的转化结果。


零犀科技注重转化率,强调服务的效果,不断在服务式销售过程中“理解和激发用户需求”,为客户提供直达成交的销售转化服务。目前该公司已落地金融、保险、教育、互联网等多个行业,覆盖了包括信用卡分期、保险销售、授信放款、互联网用户增长、企微代运营等在内的多场景需求。


零犀科技创始人夏仲璞在接受媒体采访时表示,零犀科技期待与上下游的伙伴合作,欢迎一切合作伙伴,大家发挥各自的优势,共同服务好企业用户,助力企业实现有效增长。


因为,因果AI是下一个商业时代跃迁的突破口,在新的时代里,独行者快,而众行者才能抵达远方。


作为将因果思维与因果AI作为整体技术底座实现商业化的认知智能公司,零犀的商业模式闭环,印证了因果AI正在成为服务业智能升级的通用技术底座,也印证了因果AI在服务业智能升级浪潮中的未来前景。因果AI的技术与商业化的落地,对未来人工智能行业发展的突破和业务扩展都具有重要的参考意义。相信不久我们就能看到强人工智能时代的到来。


文章来源:钛媒体APP, 甲子光年 ,TOUBU头部


注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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